Conector Scardua — recebe da API da FLS e entrega no Oracle do cliente

Servico que roda dentro da rede da Comercial Scardua e faz a ponte entre a
API publica da FLS (na VPS) e o Oracle privado (10.16.x), inalcancavel pela
internet.

Fluxo: Holmes -> API na VPS (trata e cifra) -> ESTE conector (abre e valida)
-> Oracle.

Recebimento:
- app/v1/compras.py: POST /v1/compras/dados
- app/services/cripto.py: abre o envelope AES-256-GCM + RSA-OAEP-SHA256 com a
  chave privada. O GCM autentica: corpo adulterado levanta InvalidTag em vez
  de devolver lixo
- app/schemas.py: modulo folha (so pydantic) com a config e o contrato
  PayloadCompras, que espelha o da API. Fora de sincronia devolve 422 de
  proposito, pra falhar explicito em vez de gravar dado torto

Seguranca:
- app/seguranca.py: header X-Token com compare_digest (nao vaza por tempo de
  resposta) + allowlist de IP da VPS
- .gitignore barra configs.json.*, *.bak-*, *.pem e *.key

Config:
- app/config.py e so o carregamento do configs.json
- o bloco "vps" guarda chave privada, token e ips permitidos

Estado: ainda NAO persiste. Recebe, valida e descarta (persistido: false).
O INSERT no Oracle e a proxima fase, e tem que ser MERGE por id_processo
porque o Holmes reentrega webhook.

Docs em docs/ — arquitetura, a decisao do conector (opcao A, com as
alternativas descartadas), deploy e problemas conhecidos.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Ricardo 2026-08-18 06:05:03 -03:00
commit f902ccbecb
26 changed files with 1824 additions and 0 deletions

31
Dockerfile Normal file
View file

@ -0,0 +1,31 @@
# ---------------------------------------------------------------------------
# API - Scardua
# Imagem enxuta: thin mode do oracledb (sem Instant Client / sem libs nativas)
# ---------------------------------------------------------------------------
FROM python:3.12-slim
# Nao gera .pyc e nao bufferiza o log (aparece na hora no docker logs)
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /app
# Dependencias primeiro para aproveitar o cache de camada do Docker
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Codigo da aplicacao
COPY main.py .
COPY app/ ./app/
EXPOSE 8000
# Healthcheck em exec-form (JSON, sem shell -> sem problema de aspas).
# O podman auto-update usa isto pra decidir rollback.
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=20s --retries=3 \
CMD ["python3", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8000/health').read()"]
# ATENCAO: config/segredos NAO entram na imagem (.dockerignore).
# No deploy sao injetados via Quadlet (Volume do configs.json) -> ver deploy/api-scardua.container.
# Roda com 1 worker (VPS tem 2 vCPU; evitar paralelismo pesado).
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]